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摘要:
结合核磁共振氢谱(1H NMR)技术和多变量统计分析方法,研究五常稻花香米的掺假鉴别方法.采集稻花香米与掺假样品的1H NMR谱,分析它们的化合物组成模式的差异,分别建立基于1H NMR谱和基于20种主要成分半定量数据的掺假鉴别模型.结果表明:五常稻花香米与掺假大米在α-葡萄糖、淀粉、蔗糖、甜菜碱、β-葡萄糖、胆碱、天冬酰胺、天冬氨酸、琥珀酸、谷氨酸、乙酸、γ-氨基丁酸、丙氨酸、苏氨酸、异亮氨酸和缬氨酸等16种主要成分上存在显著差异(p<0.05);基于1H NMR谱的模型预测准确率为83.5%,而基于20种半定量化合物的模型预测准确率为70.1%.
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文献信息
篇名 五常稻花香米的1H-NMR波谱分析及掺假鉴别
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 五常稻花香米 核磁共振波谱 掺假鉴别 多变量统计
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 80-84,171
页数 分类号 TS211.7
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2016.12.007
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研究主题发展历程
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五常稻花香米
核磁共振波谱
掺假鉴别
多变量统计
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食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
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