基于多特征的红外图像行人检测

• 作者: 王磊 胡庆新
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 红外行人检测 梯度方向直方图 强度自相似特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 182-185,189
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2785字
• 语种: 中文

摘要

基于提高红外图像行人检测准确率的目的,提出了一种基于多特征的红外行人检测算法.首先提取训练样本的梯度方向直方图特征和强度自相似性特征,利用二者相结合得到联合特征训练支持向量机(SVM),之后利用滑动窗口法対整幅红外图像进行遍历,用训练好的SVM进行分类检测.在LSI Far Infrared Pedestrian Dataset数据库上实验证明,基于多特征的检测方法相较于单一特征的方法提高了红外行人检测的精度,降低了误检率和漏检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	合肥工业大学计算机与信息学院	79	657	13.0	23.0
2	胡庆新	合肥工业大学计算机与信息学院	22	166	8.0	12.0