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摘要:
为了实现快速运动目标检测,利用低秩矩阵恢复原理进行视频前景检测,主要针对低秩矩阵恢复算法存在的耗费大部分运算时间且运算较为复杂的奇异值分解问题,应用统一计算结构装置( CUDA)第三方库实现加速计算奇异值分解的低秩矩阵恢复算法优化,得到快速且高效的前景检测方法。基于开源视频序列实验,与原有的低秩矩阵恢复算法进行各项参数的比较,其中加速倍数达一倍以上。实验结果证明,经过优化的算法运算时间变短,具有更高效率。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于低秩矩阵恢复的目标快速检测方法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 低秩矩阵恢复 前景检测 统一计算结构装置
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP312
字数 3214字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周薇娜 上海海事大学信息工程学院 6 42 3.0 6.0
2 李俊 上海海事大学信息工程学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
低秩矩阵恢复
前景检测
统一计算结构装置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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