基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了克服智能车辆在非结构化道路中所获取的道路图像存在整体亮度不均匀、背景复杂等问题,提出基于函数逼近理论的拟合校正算法。通过正交基函数拟合估计道路图像中的照度偏差,利用除法运算对道路图像进行拉伸,有效地对图像进行校正。实验结果表明,该方法可以有效消除光照不均所引起的图像背景亮度不均匀现象,增强了图像的对比度,同时对道路序列图像相邻帧处理的结果具有较好的一致性。
推荐文章
眼底图像光照不均匀校正
眼底图像
光照不均
直方图均衡化
Retinex
伽马曲线校正
织物纬斜检测图像光照不均匀的校正方法
图像二值化
光照不均匀
织物纹理
纬斜检测
织物纬斜检测图像光照不均匀的校正方法
图像二值化
光照不均匀
织物纹理
纬斜检测
基于最大熵和边缘信息的非结构化道路检测
非结构化道路
二维最大熵
边缘检测
形态学滤波
道路分割
随机一致性算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 非结构化道路图像光照不均校正方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 非结构化道路 光照不均 基函数拟合 图像校正
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 2025-2028,2036
页数 5页 分类号 TP391
字数 2298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.10.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田明锐 长安大学高速公路施工机械陕西省重点实验室 13 56 4.0 6.0
2 金守峰 西安工程大学机电工程学院 56 182 7.0 10.0
3 范荻 西安工程大学机电工程学院 5 25 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (78)
共引文献  (172)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (7)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2008(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
非结构化道路
光照不均
基函数拟合
图像校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导