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摘要:
针对视觉导航智能机器人,提出了一种非结构化道路导航路径的检测方法.以道路两边缘线的中间线作为导航路径,首先使用亮度分析的方法判断图像中道路的终止位置;然后采用基于扫描线上像素分布的分割方法提取出导航路径上的候选点;最后采用基于一点的改进Hough变换方法提取导航路径的参数,进行非结构化道路的检测.经过对多幅图片的处理,证明该算法具有速度快、抗干扰能力强、准确性高等优点.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的非结构化道路导航路径检测方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 机器视觉 非结构化道路 导航路径 改进Hough变换
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 202-204
页数 3页 分类号 TP242.6+2
字数 2467字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.06.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王书茂 中国农业大学工学院 67 1243 19.0 33.0
2 孙群 聊城大学汽车与交通工程学院 47 248 9.0 14.0
3 赵颖 聊城大学汽车与交通工程学院 38 185 8.0 12.0
4 陈兵旗 中国农业大学工学院 33 636 16.0 25.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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参考文献  (5)
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2020(13)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
非结构化道路
导航路径
改进Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
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11-1964/S
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