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摘要:
设计了一种基于侧面轮廓的实时车型分类系统。该分类系统分为3个部分:侧面轮廓处理、车型模板建立和实时车型匹配。轮廓处理部分介绍了一种用于实时测量移动车辆轮廓数据的采集仪器以及数据处理的方法。车型模板建立部分使用拟合算法构建不同车型的模板。实时车型匹配部分则采用修正豪斯多夫距离作为距离算法,用于衡量待测车辆与模板间的匹配程度。该模式识别系统能够完成准确快速的车型分类。
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文献信息
篇名 基于侧面轮廓的实时车型分类系统
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 车型分类 修正豪斯多夫距离 模式识别 侧面轮廓
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-51,54
页数 3页 分类号 TP23
字数 1987字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文鼐 南京邮电大学通信与信息工程学院 59 226 8.0 10.0
2 叶玉婷 南京邮电大学通信与信息工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
车型分类
修正豪斯多夫距离
模式识别
侧面轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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