基于Fisher有监督判别的非侵入式居民负荷辨识方法

• 作者: 武昕 祁兵 程媛
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher有监督判别 主成分分析 数据采集 负荷分类 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 智能用电技术
• 页码范围: 2484-2490
• 页数: 7页
• 分类号: TM72
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.08.034

摘要

居民负荷监测是需求侧管理的重要部分,为实现居民非侵入负荷监测与跟踪,研究了非侵入式负荷监测系统物理架构与工作原理,提出一种基于家电负荷主用电特征的负荷辨识方法.以非侵入环境下不同家电负荷的实测电能数据为先验训练样本,利用主成分分析法对8种典型电器的负荷特征样本进行降维处理,得到最优辨识特征,获取综合评估值并结合样本排序图将负荷分为2类.结合Fisher有监督判别准则将2类数据投影到一维空间,实现不同类型负荷的分离.实验证明该方法对不同家电负荷分类和辨识具有良好效果,能够在获取负荷有效特征的基础上实现对不同负荷的有效分辨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁兵		118	937	19.0	25.0
2	程媛		2	1	1.0	1.0
3	武昕		20	146	7.0	12.0