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摘要:
随着物质生活水平的提高,越来越多的人开始关心自身的健康状态,并积极投入健康运动。电动跑步机体积小、节约空间、操作简便,已经成为常用的健身器材之一。然而,在传统电动跑步机的使用过程中,跑步者必须被迫调节自身速度去适应跑步机预设的固定速度,严重影响了跑步者运动时的主动性和轻松感,也限制了电动跑步机的应用拓展;机械跑步机虽能实现速度的自跟随,但其对运动者肌肉关节的损伤不容忽视。因此,一种能够判断运动者加减速意图,并实时控制跑步机电机速度的技术变得尤为重要,速度自适应跑步机在日常锻炼与医疗复健领域都有着广阔前景。从计算机视觉的角度着手,基于对运动者走、跑的视频图像序列的处理,取得人体的运动特征并对其进行分析,提出实时控制跑步机电机速度的方案。通过实验验证,最终实现跑步机的速度自适应控制。
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文献信息
篇名 基于图像处理的跑步机速度自适应技术研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 跑步机 速度自适应 计算机视觉 图像处理
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 92-94,98
页数 4页 分类号 TP393.4
字数 2042字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马祖长 中国科学院合肥物质科学研究院 48 2073 12.0 45.0
5 李晓风 中国科学院合肥物质科学研究院 38 274 9.0 15.0
9 许金林 中国科学院合肥物质科学研究院 13 38 4.0 5.0
10 李皙茹 中国科学院合肥物质科学研究院 7 22 2.0 4.0
14 程龙乐 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
跑步机
速度自适应
计算机视觉
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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