基于遗传BP神经网络的工业经济运行指标预测

• 作者: 徐华 赵军
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 工业经济 运行指标 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 应用案例
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2841字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络工业经济运行指标的预测方法,用遗传算法来优化BP神经网络各连接层的权值和阈值,用训练好的BP神经网络模型来预测工业经济运行指标以求得最优解.以工业经济运行指标工业总产值为例,将该遗传BP神经网络模型应用到工业总产值和工业用电量的预测中,并与BP神经网络预测模型进行了对比.由结果可知,该模型对工业经济运行指标趋势的判断和预测更加准确,可为宏观决策提供可靠的依据,促进工业经济能够健康可持续发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军	宁夏大学经济与管理学院	21	43	4.0	5.0
2	徐华	宁夏大学数学与计算机学院	2	7	1.0	2.0