一种基于梯度规范化的目标检测算法

• 作者: 夏鹏飞 张小锋 熊林
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 选择性搜索 规范化梯度 特征映射 目标检测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1909-1911,1916
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.10.009

摘要

针对传统的目标检测任务都是基于滑动窗口模型来提取特征的，由于产生过多冗余的窗口会显著增加计算量并且对后续的特征提取和分类任务造成影响，提出一种选择性搜索结合梯度规范化的特征提取算法，首先利用选择性搜索算法产生一组目标区域集，该算法能够大幅度降低搜索空间并产生较少的目标区域，然后利用梯度规范化对目标区域进行特征映射，通过对这些特征向量分类能够提高检测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小锋	南昌航空大学信息工程学院	36	172	7.0	10.0
2	熊林	南昌航空大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	夏鹏飞	南昌航空大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0