基于EEMD与ICA的油井声波信号去噪方法研究

• 作者: 于政委 孙飞 张鹏
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 反射声波信号 总体经验模态分解 独立分量分析 信噪比
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TE33+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.01.127

摘要

针对声波法测油井动液面过程中,声波信号受油套环空中噪声的影响,出现反射声波信号不易辨识的问题.本文提出将总体经验模态分解和独立分量分析相结合的去噪方法,进而分离出反射声波信号和噪声信号.实验表明,该方法在复杂噪声干扰下,有效地分离出反射声波信号,提高目标信号的信噪比,证明该方法在油井声波信号处理中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙飞	西南科技大学信息工程学院	6	31	3.0	5.0
2	张鹏	西南科技大学信息工程学院	13	37	4.0	5.0
3	于政委	西南科技大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0