基于 EEMD 的脉搏信号改进阈值去噪研究

• 作者: 刘攀 夏春明 徐琎 燕海霞 王忆勤 许文杰 郝一鸣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏信号 EEMD 阈值 去噪 网格搜索
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.016

摘要

针对脉搏信号的非线性、非平稳特性，及其干扰源的分布特点，提出一种基于聚合经验模态分解（EEMD）和小波阈值去噪的改进算法。根据脉搏信号在各固有模态函数（IMF）上的分布特点，在有效滤除高频干扰的同时，采用网格搜索对低频 IMF 分量进行阈值选取去噪，有效去除其低频噪声，实现自适应且有效的脉搏信号去噪处理。仿真与实测结果表明，基于 EEMD 的改进阈值去噪算法可有效滤除脉搏信号中常见的白噪声、工频干扰、基线漂移、呼吸效应，明显改善了脉搏信号的去噪效果，且极大程度地保留了脉搏信号的内在性质，为脉搏信号预处理提供了一种有效手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忆勤	上海中医药大学基础医学院	259	1999	24.0	35.0
2	燕海霞	上海中医药大学基础医学院	154	844	15.0	26.0
3	夏春明	华东理工大学机械与动力工程学院	59	316	9.0	15.0
4	郝一鸣	上海中医药大学基础医学院	27	127	8.0	10.0
5	徐琎	上海中医药大学基础医学院	8	39	4.0	6.0
6	许文杰	上海中医药大学基础医学院	31	68	5.0	7.0
7	刘攀	华东理工大学机械与动力工程学院	2	8	2.0	2.0