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摘要:
跟踪窗宽固定的目标跟踪算法,由于目标尺度变化造成窗口内背景信息量增加或目标信息量减少,可能导致跟踪失败.针对该问题,提出一种基于碎片表征的尺度自适应目标跟踪算法.利用结构化输出支持向量机模型确定目标的空间位置,将目标图像区域分割成多尺度矩形碎片,通过地表移动距离度量相似度,在尺度空间搜索与模板碎片最相似的目标碎片,确定目标特征尺度.实验结果表明,该算法不仅可适应目标尺度变化,而且在目标姿态变化、亮度改变和局部遮挡的情况下,具有准确稳定的跟踪性能.与LOT,OAB和CXT算法相比,平均跟踪误差较低,跟踪性能较好.
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文献信息
篇名 基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 尺度自适应跟踪 碎片表征 结构化输出支持向量机 地表移动距离
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 268-272,278
页数 6页 分类号 TP391
字数 4088字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.09.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春阳 中国科学院沈阳自动化研究所光电信息研究室 8 44 5.0 6.0
5 公卫江 东北大学理学院 15 20 3.0 3.0
6 朱雨莲 东北大学理学院 6 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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目标跟踪
尺度自适应跟踪
碎片表征
结构化输出支持向量机
地表移动距离
研究起点
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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