面向语音情感识别的语谱特征提取算法研究

• 作者: 冯月芹 包永强 唐闺臣 梁瑞宇 赵力
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感识别 听觉选择性注意 语谱 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 152-156,174
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 5311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1508-0183

摘要

语音情感识别的精度很大程度上取决于不同情感间的特征差异性。从分析语音的时频特性入手，结合人类的听觉选择性注意机制，提出一种基于语谱特征的语音情感识别算法。算法首先模拟人耳的听觉选择性注意机制，对情感语谱信号进行时域和频域上的分割提取，从而形成语音情感显著图。然后，基于显著图，提出采用Hu不变矩特征、纹理特征和部分语谱特征作为情感识别的主要特征。最后，基于支持向量机算法对语音情感进行识别。在语音情感数据库上的识别实验显示，提出的算法具有较高的语音情感识别率和鲁棒性，尤其对于实用的烦躁情感的识别最为明显。此外，不同情感特征间的主向量分析显示，所选情感特征间的差异性大，实用性强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学信息科学工程学院	308	3093	27.0	44.0
2	梁瑞宇	南京工程学院通信工程学院	23	192	8.0	13.0
4	包永强	南京工程学院通信工程学院	42	175	9.0	11.0
7	冯月芹	南京工程学院通信工程学院	17	56	5.0	7.0
8	唐闺臣	南京工程学院通信工程学院	4	12	1.0	3.0