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摘要:
提出了一种基于分形滤波和局域波分解对齿轮箱进行故障诊断的方法.针对齿轮箱工作环境的影响,传感器采集的信号含有噪声干扰,先使用分维数作为模糊系统控制系数的分形滤波器对振动加速度信号进行处理,以提高信号信噪比,然后用局域波分解算法将消噪数据进行处理,得到基本模型分量和剩余成分,最后对每一个基本模型分量做出功率谱图进行频谱分析,从而识别出齿轮箱轴承故障.
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文献信息
篇名 基于分形滤波和局域波分解的齿轮箱轴承故障诊断
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 分形滤波 局域波分解 齿轮箱轴承 故障诊断
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 质量监测与故障诊断
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TH165+.3
字数 2128字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘宏侠 中北大学机械与动力工程学院 359 2630 23.0 34.0
2 许昕 中北大学机械与动力工程学院 20 40 4.0 6.0
3 王莲花 5 9 2.0 3.0
4 潘铭志 晋中学院机械学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分形滤波
局域波分解
齿轮箱轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
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