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摘要:
以蔬菜病害知识视频为对象,研究了视频镜头分割、标注方法和聚类模型,构建了面向语义挖掘的语义场景检测模型.基于多模态融合的视频分割技术建立了蔬菜视频镜头库;结合蔬菜知识中文词典,基于多模态融合的视频内容识别方法对蔬菜视频镜头库进行文本标注;对识别结果进行基于知网的语义相似度度量,构建了蔬菜病害知识视频语义场景模型,通过度量相邻镜头的相似度对语义上相近的镜头进行再聚类,使聚类后的视频场景更适合基于内容的视频检索.实验结果表明,该方法检测蔬菜视频语义场景的查准率达到96.9%.
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关键词云
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文献信息
篇名 面向语义挖掘的蔬菜病害知识视频场景检测
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 视频分割 语义挖掘 场景检测 蔬菜病害视频
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 386-391
页数 分类号 S625.3
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.S0.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅泽田 235 4196 33.0 54.0
3 张领先 中国农业大学信息与电气工程学院 106 931 16.0 24.0
7 严谨 中国农业大学信息与电气工程学院 2 12 2.0 2.0
8 周婧 中国农业大学信息与电气工程学院 5 17 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (38)
共引文献  (12)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
视频分割
语义挖掘
场景检测
蔬菜病害视频
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
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