基于支持向量回归机的切削力预测

• 作者: 白冰
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 切削力 预测 支持向量机 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TG501|TH161
• 字数: 2713字
• 语种: 中文

摘要

针对神经网络方法在切削力预测方面存在的缺陷,提出了一种新的基于支持向量回归机的切削力智能预测方法.分析了以往切削力预测模型中输入参数和输出参数的选择问题,在此基础上选择轴向切深、进给量、主轴转速和曲面半径四个关键指标作为预测模型的输入,选择XY平面上的切削力合力和轴向切削力作为预测模型的输出,进一步建立了基于支持向量回归机的切削力预测模型.仿真实例的预测结果表明,建立的智能切削力预测模型合理有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白冰		13	24	3.0	4.0