基于暗通道和小波的单幅图像烟雾检测算法

• 作者: 刘秉瀚 张汉营
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 烟雾检测 暗通道 导向滤波 小波变换 单幅图像
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 199-203
• 页数: 5页
• 字数: 4240字
• 语种: 中文

摘要

针对单幅图像烟雾检测算法的研究较少,而基于烟雾颜色模型的方法易受疑烟区域的干扰等问题,提出了一种多级筛选的单幅图像烟雾检测算法.该算法首先对经过导向滤波优化过的暗通道透射率图做二值化处理,快速去除高透射率干扰区域,得低透射率区域;然后分别对去雾前后的低透射率区域提取YCbCr颜色空间的Cr通道并差分二值化,去除一些静态背景干扰区域,得疑烟区域;最后分别对去雾前后疑烟区域的Y通道做二维离散小波变换,根据小波能量做差并二值化,得烟雾区域.实验结果表明,本算法能够有效消除图像中的疑烟区域的干扰,准确检测出烟雾区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秉瀚	福州大学数学与计算机科学学院	74	332	10.0	14.0
2	张汉营	福州大学数学与计算机科学学院	1	3	1.0	1.0