一种基于主成分分析的WIFI室内定位方法

• 作者: 张硕 肖江 许智勋
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: WIFI室内定位 指纹匹配 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2360-2364
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 2114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.12.016

摘要

当前,人们对于室内定位的需求呈现日益上升的趋势,基于RSSI指纹匹配的定位技术被普遍应用于WIFI室内定位领域.现有的室内定位算法,大多缺乏对原始数据的优化处理,在一定程度上抑制了匹配算法的运行效果.文章提出了一种基于PCA主成分分析的匹配定位算法,在传统算法的基础上引入聚类分析的概念进行优化,去除原始数据的噪声和冗余,降低匹配误差.实验结果表明,与现有方案相比,算法改进后定位精度有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张硕	江苏科技大学计算机科学与工程学院	3	12	3.0	3.0
2	许智勋	江苏科技大学计算机科学与工程学院	3	9	2.0	3.0
3	肖江	江苏科技大学计算机科学与工程学院	7	72	6.0	7.0