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摘要:
针对当前图像伪造检测准确率低、适应性弱等问题,提出支持向量机耦合多分辨率韦伯局部描述符(WLD-multi-resolution Weber local descriptor)的图像伪造检测技术。将图像转换为 YCrCb模型,以亮度和色度的形式保存图像,利用人眼对色度的敏感性弱于亮度的特点,根据色度分量提取图像特征;根据当前像素的差分激励和梯度方向,构造 WLD计算模型,判断图像的灰度值变化和纹理变化信息;分析优化 WLD参数,采用像素点的差分激励和梯度方向在不同分辨率下形成 WLD直方图;引入支持向量机(SVM)分类算法对提取的伪造图像进行分类学习。在大量图像数据库进行伪造检测的实验结果表明,多分辨率 WLD相对单分辨率 WLD具有更好的检测效果,在拼接伪造图像和复制-移动伪造图像的检测中,多分辨率 WLD都有较好的检测性能。
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文献信息
篇名 支持向量机耦合韦伯局部描述符的图像伪造检测算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 图像伪造 韦伯局部描述符 多分辨率 支持向量机 复制-移动检测
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 1877-1884
页数 8页 分类号 TP391
字数 5104字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2016.07.034
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯晓川 北京城市学院信息工程部 5 54 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像伪造
韦伯局部描述符
多分辨率
支持向量机
复制-移动检测
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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