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摘要:
针对传统的暗原色先验在估算透射率时的不足,提出一种结合平均梯度和暗原色先验的图像去雾算法。通过分析暗原色先验理论,得出雾的透射率和去雾图像,结合平均梯度算法,达到自适应调整雾的浓度系数的目的,得到精确的透射率,解决因雾的浓度系数是固定值,不能有效估算有雾图像透射率的问题。将该改进算法与Fattal算法、He算法进行实验比较,比较结果表明,改进算法具有很好的去雾效果。
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文献信息
篇名 自适应透射率的暗原色先验图像去雾算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 平均梯度 暗原色先验 去雾 自适应透射率 阈值
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 1873-1876,1884
页数 5页 分类号 TP391
字数 3067字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2016.07.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张儒良 贵州民族大学模式识别与智能系统重点实验室 23 129 5.0 11.0
2 王林 贵州民族大学模式识别与智能系统重点实验室 28 96 5.0 8.0
3 黄成泉 贵州民族大学工程实训中心 18 45 5.0 6.0
4 周丽华 贵州民族大学计算机网络中心 8 18 3.0 4.0
5 杨东 贵州民族大学理学院 2 17 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
平均梯度
暗原色先验
去雾
自适应透射率
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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