基于随机森林模型的干旱预测研究

• 作者: 余胜男 吴晶 陈元芳
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 水文与水资源 干旱预测 淮河流域 SPI 随机森林
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 防汛与抗旱
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TV124
• 字数: 5081字
• 语种: 中文

摘要

随着全球气候变化,人类活动干涉,干旱发生的频率逐年增加,影响范围也不断扩大。对干旱进行有效的预测以提前采取应对措施减少极端天气对社会的影响是极为必要的。由于影响干旱发生的如气候、水文等因素十分复杂,应采用合适的方法预报具有非线性特征的干旱。以气象干旱评判标准SPI划分干旱为三等级,并以前期12个月的降雨与从74项大气环流因子中初步筛选出30项因子共372个因子作为初步筛选集,通过Incnodepurity指数挑选出重要性排在前30的因子作为模型解释变量,采用RF模型对淮河流域21个代表站的1962－2012年各月干旱等级进行分析。以1962－2006年作为模型检验期,2007－2012年作为模型预测期,整体预测平均准确率为73.0％,高于气候系统的天气预报准确率,可在不同区域进行推广应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈元芳	河海大学水文水资源学院	49	402	11.0	19.0
2	余胜男	河海大学水文水资源学院	3	29	3.0	3.0
3	吴晶	河海大学水文水资源学院	4	14	2.0	3.0