一种基于颜色和纹理的显著性目标检测算法

• 作者: 丁祖萍 刘坤 王成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 图像分块 HSV颜色空间 纹理特征 目标检测
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1412-0255

摘要

视觉显著性检测是很多计算机视觉任务的重要步骤，在图像分割、自适应压缩和识别物体方面都有很重要的应用。提出了一种基于HSV颜色、纹理特征和空间位置关系相结合的显著性检测算法。该方法先将图像分割成小的图像片以获取图像的局部信息，结合图像片颜色的独特性和空间分布的紧凑性计算得到颜色显著图；同时利用Gabor滤波器对图像进行不同尺度和方向地滤波得到纹理特征向量，然后对特征向量计算纹理差异得到纹理显著图；最后将二者结合得到最终显著图。实验结果表明，该方法在检测效果和抗噪能力等方面均可获得较为满意的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘坤	上海海事大学信息工程学院	23	86	6.0	9.0
2	王成	上海海事大学信息工程学院	4	14	1.0	3.0
3	丁祖萍	上海海事大学信息工程学院	2	13	1.0	2.0