基于频率切片小波变换和支持向量机的癫痫脑电信号自动检测?

• 作者: 张涛 李明阳 陈万忠
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 癫痫脑电信号 频率切片小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 038703-1-038703-7
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.65.038703

摘要

实现癫痫脑电信号的自动检测对癫痫的临床诊断和治疗具有重要意义.本文提出先使用频率切片小波变换分离出5个不同频段的节律信号，再分别计算每个节律信号的近似熵和相邻节律的波动指数，最后使用遗传算法优化的支持向量机进行分类.实验结果表明，所提出的方法能够对正常、癫痫发作间期和癫痫发作期三种脑电信号进行准确分类，分类准确率为98.33%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈万忠	吉林大学通信工程学院	38	449	10.0	21.0
2	张涛	吉林大学通信工程学院	88	275	10.0	13.0
3	李明阳	吉林大学通信工程学院	11	64	4.0	8.0