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摘要:
为了满足自动化装配线中工件自动上料作业的需求,提出了一种基于改进形状上下文特征的工件识别和定位算法.首先对图像进行预处理,然后进行阀值分割提取轮廓图像,利用改进的形状上下文特征检测算法在已检测出的轮廓中识别工件轮廓.与传统形状上下文特征算法不同的是改进形状上下文特征检测算法采用直方图结合Harris角点进行特征生成与匹配,加快了匹配速度.实验结果表明,本方法具有较高的精度,对环境变化有一定的适应能力,能较精准地对工件进行定位.
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文献信息
篇名 基于改进形状上下文特征的工件识别与定位
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 形状上下文 工件识别 工件定位 3D重构
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 40-41,44
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1759字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱世强 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 76 1046 18.0 29.0
2 王志 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 4 22 3.0 4.0
3 卜琰 3 9 3.0 3.0
4 郭振民 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
形状上下文
工件识别
工件定位
3D重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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