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摘要:
随着我国民航业的迅猛发展,各大枢纽机场累积了海量的航班协同保障数据,挖掘其中潜在隐藏的知识具有重要意义。结合机场航班协同保障业务规则及航班协同保障数据的特征,利用关联规则挖掘技术,挖掘隐藏在航班协同保障数据中的知识,进而借助其优化航班保障流程,提升机场服务保障质量。通过实例验证,关联规则算法能够较好地发掘隐藏在航班协同保障数据中的潜在知识,将其应用于实际中能够为优化航班保障流程、提高航班准点率、提升机场服务保障能力提供有效的支撑和决策依据。
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文献信息
篇名 基于关联规则挖掘的航班协同保障数据知识发现研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 航班保障数据 关联规则 知识发现 航班准点率
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 数据工程
研究方向 页码范围 21-23,61
页数 4页 分类号 TP3
字数 4644字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁建立 中国民航大学计算机科学与技术学院 56 368 11.0 16.0
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航班保障数据
关联规则
知识发现
航班准点率
研究起点
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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