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摘要:
提出了反余弦函数变换方法,证明了这种变换是级比压缩变换,能够提高序列光滑度,可以保持序列凹凸性,不会增大还原误差,满足数据变换的构造准则.通过具体算例表明,基于反余弦函数变换的GM(1,1)模型的预测精度优于传统GM(1,1)模型和基于幂函数变换的GM(1,1)模型,说明了该变换的有效性.
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文献信息
篇名 基于反余弦函数变换的灰色预测模型研究
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 函数变换 GM(1,1)模型 预测
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 研究
研究方向 页码范围 251-254
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晔 河南农业大学信息与管理科学学院 58 267 10.0 12.0
2 董奋义 河南农业大学信息与管理科学学院 44 236 8.0 14.0
3 卢珊 河南农业大学信息与管理科学学院 2 6 1.0 2.0
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函数变换
GM(1,1)模型
预测
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期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
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