皮棉中地膜的高光谱图像分割方法

• 作者: 乔曦 张航 李振波 李道亮
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地膜 光谱分析 高光谱图像 算法 图像分割 图像融合 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 161-167
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.13.023

摘要

混入棉花中的地膜大部分是透明的或者颜色与棉花相近,使用传统的视觉检测方法很难对其进行检测.针对此问题,采集了地膜的高光谱图像,结合光谱分析与图像处理技术,提出一种地膜的高光谱图像分割方法.首先提取地膜的平均光谱数据,经过去除噪声波段、多项式卷积平滑(Savitzky-Golay,SG)、标准正态变量(standard normal variate,SNV)变换等操作后,使用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)分析方法优选出4个最优波段,分别为560.3、673.9、716.9和798.8 nm;然后提取出4个波段对应的图像,分别进行两次图像融合,并对融合后的图像进行阈值分割、中值滤波操作;最后对处理后的图像再次进行图像融合,并移除小目标得到最终结果.为验证该方法,采用面积交迭度(area overlap measure,AOM)、误分率(misclassified error,ME)和识别率(recognition accuracy)对分割结果进行客观评价分析,结果表明该方法能较好地完成对地膜图像的分割,可为后续的地膜特征提取和自动识别打下良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振波	中国农业大学信息与电气工程学院	17	145	6.0	12.0
10	张航	中国农业大学信息与电气工程学院	21	35	4.0	5.0
13	乔曦	中国农业大学信息与电气工程学院	5	16	3.0	3.0