基于最小二乘支持向量机的局部放电信号的识别

• 作者: 孟稳
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电信号 最小二乘支持向量机 识别
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 装备运行管理
• 页码范围: 194-195,198
• 页数: 3页
• 分类号: TM406
• 字数: 1828字
• 语种: 中文

摘要

为提高小样本情况下识别局部放电信号的正确率,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)对局部放电信号进行识别,利用网格搜索法先进行粗略搜索,再精细搜索参数,进行参数寻优.采用M-ary方法进行多分类.并采用LSSVM和BP神经网络两种分类器对局部放电信号进行识别,识别结果表明,LSSVM识别率比BP要高.该方法在小样本情况下具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟稳		5	1	1.0	1.0