基于纹理公因子的异源图像配准方法

• 作者: 刘晓春 卞一杰 吴定祥 唐立军 李正龙 杨凯斌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 异源图像 纹理 自定义规则 随机抽样
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: ?图形图像处理?
• 页码范围: 233-237
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.11.038

摘要

异源图像的成像机理不同，导致同一场景的异源图像之间存在着较大的形变或者光照等差异，异源图像配准很难直接运用尺度不变特征变换算法（SIFT）和快速鲁棒特征算法（SURF）等方法。为此，针对异源图像提出一种基于纹理公因子的配准方法。根据傅里叶变换将异源图像变换到频率域并用 Gabor模版进行滤波处理，在空间域中利用 Sobel算子对异源图像进行纹理公因子提取，采用自定义规则选择匹配点，通过随机抽样一致性算法对匹配点对进行提纯，根据提纯后的匹配点对求解单应变换参数，经过坐标变换及插值分析实现异源图像配准。实验结果表明，与 SIFT和 SURF等算法相比，该方法的匹配准确率较高，鲁棒性和异源图像配准效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐立军	长沙理工大学物理与电子科学学院	105	361	10.0	14.0
2	吴定祥		23	63	5.0	6.0
3	刘晓春	国防科学技术大学航天科学与工程学院	5	31	3.0	5.0
7	杨凯斌	长沙理工大学物理与电子科学学院	2	4	1.0	2.0
8	卞一杰	国防科学技术大学空天图像测量与视觉导航研究中心	1	4	1.0	1.0
9	李正龙	国防科学技术大学空天图像测量与视觉导航研究中心	1	4	1.0	1.0