基于块信息的异模图像配准算法

• 作者: 张巍 张秀彬 高翔
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 异模配准 块信息 重合度 抗噪 亚像素级
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3036字
• 语种: 中文

摘要

红外图像和可见光图像的配准是一类极为典型的异模配准.为了解决两者在配准速度和配准精度上的问题,在建立积极点、消极点、积极信息和消极信息4种概念的基础上,提出了一种具有高度鲁棒性的红外和可见光图像配准新方法.对参考图像和浮动图像进行块信息的提取,并对提取出的块信息进行重合度相似性检验,最终实现红外和可见光图像的高精度配准.实验证实本项研究成果具有较强的抗噪能力,配准精度可以达到亚像素级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀彬	上海交通大学电子信息与电气工程学院	96	1182	19.0	31.0
2	张巍	上海交通大学电子信息与电气工程学院	44	385	10.0	17.0
3	高翔	上海交通大学电子信息与电气工程学院	19	104	3.0	10.0