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摘要:
介绍了一种通过提取红外与可见图像高频信息形成矢量模型的方法,该模型可用于可见和红外两种不同波段相同场景图像的配准。分析了红外与可见图像的共同特性,即边缘高频特性,并在作为模板的图像中提取这类高频信息。利用人工干预的方法形成矢量模型,该矢量模型可通过实时姿态信息进行实时三维变换,并重新投影为二维图形,据此可在另一图像中进行特征搜索,达到两者匹配的目的。利用实际数据进行了实验分析,结果显示,利用本文算法提取的矢量模型,经变换后能可靠地实现异源目标自动识别;实验证明此方法有效可行,并可推广应用于各种异源图像间的自动目标识别和配准处理。
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文献信息
篇名 高频信息矢量匹配实现异源图像配准
来源期刊 中国光学 学科 工学
关键词 异源配准 高频矢量模型 实时三维变换 红外与可见图像
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信息光学
研究方向 页码范围 468-473
页数 分类号 TP391.4
字数 2141字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1531.2011.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩广良 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 51 659 13.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
异源配准
高频矢量模型
实时三维变换
红外与可见图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
出版文献量(篇)
2372
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8
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