基于社交网络大规模行为数据的用户关系研究

• 作者: 刘晶 李琳 李石君
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 用户行为 微博 交互
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.07.009

摘要

用户关系是构成微博社会网络的基础.用户关系的分析可以帮助更好地研究社会网络的构成、消息传播模式等多个方面.对超过百万用户的海量微博数据进行分析处理,利用信息论理论分析比较用户微博行为的特点,构建用户活跃交互网络并观察交互网络的动态性,分析社交网络用户群体的在线行为模式及特点.实验表明在微博的交互活动中,用户的直接交互关系相对稳定,不因时间的变化而变化,而用户的转发对象会不断地变化,即用户实际关注的群体是动态变化的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晶	武汉大学计算机学院	25	117	6.0	10.0
3	李石君	武汉大学计算机学院	88	753	16.0	22.0
6	李琳		9	54	5.0	7.0