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摘要:
以白化方程组为基础,利用梯形公式白化灰导数,同时利用新信息原理,得到一种改进的多变量灰色预测模型.应用实例表明:改进模型具有较高的模拟和预测精度,适用于原始数据序列为非齐次指数函数情形的预测,并且拓宽了灰色模型的适用范围.
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文献信息
篇名 灰导数优化的一类新信息多变量MGM(1,m,k)模型
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 白化方程组 灰导数 新信息原理 预测
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 教学研究
研究方向 页码范围 280-285
页数 分类号
字数 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 安阳师范学院数学与统计学院 49 76 5.0 7.0
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灰导数
新信息原理
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数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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