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摘要:
针对GM(1,1)模型的适用范围是近指数情况,提出了将优化灰导数与利用原始序列模拟的相对误差平方和最小估计预测系数c相结合的方法,从而得到一种简化计算的新GM(1,1)优化模型,该模型的预测公式x(0)(k)=ce-ak在形式上比较简洁,并且经严格指数序列从理论上验证了参数a具有白化指数律重合性,预测系数c具有白化系数重合性.
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文献信息
篇名 基于灰导数和预测系数的GM(1,1)优化模型
来源期刊 应用泛函分析学报 学科 地球科学
关键词 GM(1,1)模型 灰导数 预测系数 最小二乘法 白指数律 白化系数重合性
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 N941.5
字数 4130字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1160.2014.00036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏勇 西华师范大学数学与信息学院 74 680 14.0 24.0
2 曾柯方 西华师范大学数学与信息学院 6 21 3.0 4.0
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