基于差分自回归移动平均模型的电气设备温度预测

• 作者: 何兴平 段守胜 王婷 耿远松 郭志伟
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电气设备 ARIMA模型 时间序列 温度预测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 机械制造自动化
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.12.096

摘要

针对电气设备温度监控及预测这一关键性问题,以某电气设备实际温度数据为样本,探讨基于非平稳时间序列的差分自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)来描述设备温度变化的可行性.使用Eviews6.0初步构建模型,进而采用枚举法得到最优预测模型.通过Matlab仿真,表明模型ARIMA(5,1,2),在预测误差可接受的范围内,能很好地拟合设备温度变化趋势,较准确地预测温度.并对ARIMA模型和BP神经网络模型进行了简单的对比,得到了ARIMA模型更加适合电气设备温度预测的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婷	华中科技大学自动化学院	54	123	5.0	9.0
2	郭志伟		2	3	1.0	1.0
3	耿远松		4	2	1.0	1.0
4	何兴平		2	4	2.0	2.0
5	段守胜		2	5	2.0	2.0