一种SVM多分类算法

• 作者: 孙少乙 黄志波
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多类分类 冒泡排序 LibSVM
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 12-14,17
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2520字
• 语种: 中文

摘要

为了使用支持向量机(SVM)算法进行多类分类,在SVM二分类基础上,提出使用排序算法中冒泡排序的思想进行SVM多类别数据分类.使用该方法在选取的UCI数据集进行实验,结果表明,在保证较高正确率的情况下,相对传统一对一的多分类方法,该方法较大幅地减少了分类时间,是一种应用性较强的SVM多类分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄志波		2	9	1.0	2.0
2	孙少乙		2	9	1.0	2.0