基于赤池信息准则的冬小麦植株氮含量高光谱估算

• 作者: 冯海宽 戴华阳 李振海 杨福芹 杨贵军 陈召霞
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 模型 氮 光谱分析 冬小麦 植株氮含量 赤池信息量准则 变量投影重要性 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 161-167
• 页数: 7页
• 分类号: S25
• 字数: 5981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.23.022

摘要

为了快速、准确地测定冬小麦植株氮含量，利用2014?2015年的冬小麦冠层反射光谱数据构建了16种氮素或叶绿素敏感光谱指数，基于变量投影重要性（variable importance projection，VIP）-偏最小二乘（partial least squares，PLS）-赤池信息准则（Akaike’s information criterion，AIC）整合模型构建了不同生育期植株氮含量最佳回归模型，并用2012?2013年挑旗期数据对模型进行了验证。结果表明：在AIC下，拔节期以4个植被指数为自变量的模型最优；挑旗期以5个植被指数为自变量的模型最优；开花期以4个植被指数为自变量的模型最优；灌浆期以6个植被指数为自变量的模型最优。4个生育期建模的决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）分别为0.71、0.86、0.75、0.46和0.23%、0.13%、0.12%、0.15%，以挑旗期决定系数为最大。挑旗期验证集的R2和RMSE分别为0.81和0.41%，预测模型和验证模型均具有较高的估算精度和可靠性，研究结果为选择小麦合适的生育期估算小麦植株氮营养状况提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨福芹		20	31	3.0	5.0
4	冯海宽		11	139	6.0	11.0
5	杨贵军		29	518	14.0	22.0
6	戴华阳	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	21	374	10.0	19.0
7	李振海		4	19	3.0	4.0
14	陈召霞		1	3	1.0	1.0