基于句群的自动文摘方法

• 作者: 周昌乐 张璐瑶 李杰 王荣波 黄孝喜
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自动文摘 句群 主题模型 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 58-62,71
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7323字
• 语种: 中文

摘要

针对目前多数基于句子或段落作为处理单元的自动文摘方法,提出一种基于句群的自动文摘方法.该方法引用了一种基于多元判别分析(MDA)的汉语句群自动划分理论,通过获得句间语义更好的句群作为自动文摘的处理粒度,在此基础上使用潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型将文本表示成向量矩阵,再使用k-means算法对向量进行聚类,然后按照一定比例从聚类后的类别中抽取生成文摘,最后采用Kappa检验和肯德尔相关系数评价摘要的质量.实验结果表明该方法得到的整体Kappa值达到了0.7、肯德尔相关系大于0.8,两个评价指标结果都高于各自较好等级的评价值,因此以句群作为处理粒度的自动文摘方法较传统的以句子作为处理粒度的方法能生成质量更好的文摘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昌乐	杭州电子科技大学认知与智能计算研究所	148	1475	22.0	30.0
3	王荣波	杭州电子科技大学认知与智能计算研究所	35	126	7.0	9.0
4	黄孝喜	杭州电子科技大学认知与智能计算研究所	23	73	5.0	8.0
5	李杰	杭州电子科技大学认知与智能计算研究所	6	38	5.0	6.0
8	张璐瑶	杭州电子科技大学认知与智能计算研究所	1	6	1.0	1.0