广义霍夫变换在多目标检测领域的应用及优化

• 作者: 吴俊敏 王彦 郑焕鑫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 物体计数 广义霍夫变换(GHT) 图像处理器(GPU)
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 203-207,242
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0153

摘要

分析了广义霍夫变换（GHT）的原理及在目标检测领域的已有研究，在原单目标检测的基础上，加入了多个相似目标物体检测与计数的能力，根据阈值的设定，能够快速准确地从图像中同时识别出多个目标物体，并记录下各目标物体的相关位置信息。利用GPU对GHT算法进行加速，充分挖掘算法各个步骤的潜在并行性，并结合GPU中的各种存储器优化方法，合理安排各存储器的存储数据，实验结果表明，GPU极大提升了算法的运行速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦	中国科学技术大学苏州研究院	52	343	10.0	16.0
5	吴俊敏	中国科学技术大学苏州研究院	46	252	9.0	12.0
9	郑焕鑫	中国科学技术大学苏州研究院	1	12	1.0	1.0