多特征融合匹配的霍夫森林多目标跟踪

• 作者: 刘洪彬 常发亮 梁付新
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标 霍夫森林 颜色直方图 相似性度量 特征点匹配
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 129-134,161
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2018.01.023

摘要

针对目标遮挡、形变等复杂环境中多目标跟踪准确性低的问题,提出了一种多特征融合匹配的霍夫森林多目标跟踪算法.首先,该算法根据目标检测响应进行初步关联,在线选取正负样本,通过融合颜色直方图、方向梯度直方图特征以及光流信息构建目标的特征模型;然后利用霍夫森林学习,形成可靠的长轨迹;最后采用多特征融合的轨迹匹配算法,引入颜色直方图的相似性度量和基于Gabor滤波器的特征点匹配两种方式,形成加权融合的概率矩阵,将长轨迹逐级关联为目标的完整轨迹.实验表明,该算法在多个复杂环境的视频序列中,可以有效解决目标形变、相互遮挡等问题,能实现多目标的鲁棒性跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常发亮	山东大学控制科学与工程学院	84	1550	21.0	36.0
2	刘洪彬	山东大学控制科学与工程学院	7	99	4.0	7.0
3	梁付新	山东大学控制科学与工程学院	3	12	2.0	3.0