基于可判别叶子的霍夫森林目标跟踪算法

• 作者: 王世刚 赵文婷 赵晓琳 鲁奉军
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 霍夫森林 可判别叶子
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TG156
• 字数: 4199字
• 语种: 中文

摘要

为解决霍夫森林叶子投票引入的噪声信息,提出一种基于可判别叶子的霍夫森林目标跟踪算法.在原始霍夫森林训练阶段,叶子结点不具有判别能力,不能分类图像斑块属于目标还是背景.含有背景的图像斑块包括大量的噪声,而且在每个像素位置处,收集图像斑块的表决信息耗费大量时间.实验结果表明,该方法不仅能减少噪声表决信息,还能增加目标检测的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王世刚	吉林大学通信工程学院	75	416	12.0	17.0
2	赵文婷	吉林大学通信工程学院	13	67	5.0	8.0
3	赵晓琳	吉林大学通信工程学院	11	51	4.0	7.0
4	鲁奉军	吉林大学通信工程学院	5	9	2.0	3.0