基于人工鱼群BP神经网络算法的压力传感器温度补偿研究

• 作者: 卢文科 左锋 陈群
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压力传感器 温度补偿 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 27-29,33
• 页数: 4页
• 分类号: TP23
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.09.009

摘要

为实现压力传感器的温度补偿,采用BP神经网络作为压力传感器软件补偿系统的核心算法,但由于BP神经网络算法易陷入局部极值,因此采用具有全局搜索能力的算法—人工鱼群算法(AFSA)进行优化,得到的结果是压力传感器的线性度提升1个数量级,温度灵敏度系数降低2个数量级,得到了很好的补偿效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文科	东华大学信息科学与技术学院	60	216	8.0	12.0
2	左锋	东华大学信息科学与技术学院	26	35	3.0	4.0
3	陈群	东华大学信息科学与技术学院	4	24	3.0	4.0