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摘要:
独立分量分析方法在信号分析中具有振源分离的特点,但由于机械设备早期故障信号具有强背景噪声及振源复杂等特点,独立分量分析方法对于单通道强背景噪声信号中的早期故障检测也无法取得满意效果。因此提出相空间对独立分量方法对其进行振源分离及重构,获得早期故障成分较为集中的重构信号,进而提出了峭度贡献系数来提取重构信号的早期故障特征信息;在对于某挤压机变速箱轴承的早期故障信号应用中,此方法在强背景噪声下成功的提取了早期故障的特征信息,确定了早期故障发生的部件。上述实验证明,相空间独立分量分析及峭度贡献系数方法在早期故障检测方面提供了一个可行的研究方向。
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文献信息
篇名 基于相空间独立分量分析及峭度贡献系数的早期故障分析方法研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 相空间独立分量分析 峭度 峭度贡献系数 早期故障
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-159
页数 5页 分类号 TN912
字数 3889字 语种 中文
DOI 10.13465/j.cnki.jvs.2016.12.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王珍 大连大学机械工程学院 42 256 9.0 13.0
2 李宏坤 大连理工大学振动工程研究所 95 684 15.0 21.0
3 陈建国 大连大学机械工程学院 7 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
相空间独立分量分析
峭度
峭度贡献系数
早期故障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
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