基于改进SIFT算法的图像复制粘贴篡改检测

• 作者: 孙硕 李昆仑
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 复制-粘贴篡改 拟合 SIFT算法 BBF搜索算法
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4897字
• 语种: 中文

摘要

复制粘贴是一种常见的图像篡改方式,也是最隐蔽的图像篡改手段之一.SIFT是一种常用的匹配算法,同时也是一种较为有效的复制粘贴图像篡改检测方法.目前基于SIFT的图像篡改检测方法中,存在着匹配精度差及时间复杂度高等问题.为了克服这些问题,对SIFT算法进行了改进:针对阈值增大造成精确性差的问题,采用拟合优化的方法确定阈值,对SIFT算法中提取特征点的方法进行了改进;针对SIFT算法特征匹配阶段时间复杂度高的问题,采用基于K-D树的BBF搜索算法进行最近邻查询以实现特征点的快速匹配,对SIFT算法中的特征匹配进行了改进.实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昆仑	河北大学电子信息工程学院	32	624	13.0	24.0
2	孙硕	河北大学电子信息工程学院	1	15	1.0	1.0