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摘要:
针对如何高效、准确地从视频图像中提取相关特征向量,完成基于视频的人体运动分析,构建了基于视频信息的人体下肢运动系统.系统包括人体运动轮廓的提取、噪声处理和人体下肢建模及分析3个模块.人体运动轮廓提取中采用改进的光流算法,通过阚值设置改善了轮廓提取的清晰度和完整性.噪声处理模块运用单个中值滤波器与人体四周去噪算法,不仅有效解决了多中值滤波引起的人体轮廓模糊问题,同时使人体活动区域外的噪声去除率达到100%.通过系统分析,视频中人体行走的速度为0.687 m/s,髋关节垂直方向上下起伏幅度为4.71 cm,行走步态正常.
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文献信息
篇名 视频人体下肢运动分析系统
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 轮廓提取 人体建模 噪声处理 运动分析 视频
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 59-61,66
页数 4页 分类号 TP391
字数 1553字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘振宇 山西农业大学信息科学与工程学院 58 190 10.0 12.0
2 马辉栋 山西农业大学信息科学与工程学院 6 21 2.0 4.0
3 郭小凤 山西农业大学信息科学与工程学院 5 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓提取
人体建模
噪声处理
运动分析
视频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
山西农业大学科技创新基金
英文译名:
官方网址:http://211.82.8.18/kjc/kejichu/onews.asp?id=22
项目类型:纵向项目、横向项目、校级项目、自选项目
学科类型:
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