多阶导数自适应视频超分辨率重建

• 作者: 何小海 吉晓红 熊淑华 陈洪刚
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频超分辨率 正则化 区域空间自适应 多阶导数 图像重建
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 1092-1095,1150
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.04.1092

摘要

传统视频超分辨率重建算法在去除噪声的同时,很难有效保持图像边缘细节信息.针对该问题,构建了一种结合多阶导数数据项和自适应正则化项的视频超分辨率重建算法.在正则化重建模型的基础上,该算法对数据项进行改进,引入能更好描述噪声统计特性的噪声多阶导数,并利用去噪效果较好的全变分(TV)和非局部均值(NLM)正则化项对视频超分辨率重建过程进行约束.此外,为了更好地保持图像细节信息,采用区域空间自适应曲率差分算法提取结构信息,从而对正则化系数进行自适应加权.实验结果表明:在噪声方差为3时,与核回归算法和聚类算法相比,该算法重建视频主观效果边缘更加锐化,局部结构更加正确、清晰;重建视频的均方误差(MSE)平均下降幅度分别为25.75％和22.50％;峰值信噪比(PSNR)分别平均提升了1.35 dB和1.14 dB.所提算法能够在去除噪声的同时有效保持图像的细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	熊淑华	四川大学电子信息学院	78	385	8.0	18.0
3	陈洪刚	四川大学电子信息学院	9	16	3.0	4.0
4	吉晓红	四川大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0