网页排序算法在社会认知管理效果评价中的应用

• 作者: 岳振军 苏丰龙 荣传振 邱继远
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 认知管理 突发性公共事件 Hadoop PageRank 时效性
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 16-17,20
• 页数: 3页
• 分类号: TP23
• 字数: 2596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.12.006

摘要

描述了当前突发公共事件中社会认知管理的现状,针对当前突发公众事件中社会认知管理水平不高,没有统一的认知管理水平评价标准等问题,提出了应用网页排序打分的方法来对突发事件中主流媒体网络信息发布受公众关注度的情况进行评价,从而间接评价网络媒体在社会认知管理中发挥的作用.针对传统PageRank算法偏重旧网页的现象,对算法进行了改进,增加了时间权重.在Hadoop分布式计算平台上实现了该算法,并对比分析了算法改进前后的排序结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳振军	中国人民解放军理工大学通信工程学院	4	5	1.0	2.0
2	邱继远	中国人民解放军理工大学通信工程学院	1	0	0.0	0.0
3	荣传振	中国人民解放军理工大学通信工程学院	1	0	0.0	0.0
4	苏丰龙	中国人民解放军理工大学通信工程学院	1	0	0.0	0.0