基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文针对传统电影推荐系统中缺乏新颖性的问题,提出一种基于免疫优化算法的求解方法.该算法将准确性和新颖性作为两个目标函数,通过免疫优化算法的原理,设计了个体编码、交叉算子以及变异算子.仿真实验结果表明,免疫优化算法能够有效地求得最佳解决方案,为用户提供准确性和新颖性都较高的电影推荐列表.
推荐文章
基于个性化特征的协同过滤推荐算法
个性化特征
协同过滤推荐
评分模型
项目属性
一种基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法
个性化推荐
稀疏矩阵划分
协同过滤
个性化搜索引擎推荐算法研究
推荐系统
协同过滤
单值分解
相似性
基于社区网络内容的个性化推荐算法研究
社区网络
用户聚类
内容过滤
个性化推荐
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于免疫优化算法的电影个性化推荐
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 免疫算法 个性化推荐 电影
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 72,74
页数 2页 分类号
字数 1604字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉林 天津工业大学计算机科学与软件学院 2 0 0.0 0.0
2 柴争义 天津工业大学计算机科学与软件学院 18 42 3.0 6.0
3 马欣 天津工业大学计算机科学与软件学院 20 42 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (99)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
个性化推荐
电影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导