基于集总时变滤波分解的核磁测井信号去噪研究

• 作者: 杨文涛 胡日苏
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 地球科学
• 关键词: 核磁共振 自适应时变滤波分解 集总经验模分解 自旋回波
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 152-154
• 分类号: P317
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.07.152

摘要

对于岩性复杂地质条件,核磁共振(Nuclear Magnetic Resonance,NMR)相比其他测井方法能够提供更加丰富、有效的地质信息.本文针对核磁共振测井自旋回波信号带有大量噪声、影响反演计算和地层解释问题,提出一种集总自适应时变滤波分解的自旋回波信号去噪新方法,该方法将自适应时变滤波分解(Adaptive Time Varying Filter Decomposition,ATVFD)融合嵌入集总经验模分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)算法中,避免了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)存在的边界效应和模态混叠问题,同时继承其自适应、后验的去噪优势.实验分析表明,该方法可有效地滤除回波信号噪声,得到的回波信号反演计算出的I2谱和孔隙度与岩心在实验室条件下测量一致,去噪效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文涛	东北石油大学石油工程学院	4	10	2.0	3.0
2	胡日苏	东北石油大学石油工程学院	2	0	0.0	0.0